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伊斯坦堡城市塔克西姆泰坦尼克飯店 (Hotel Titanic City Taksim)





商品網址:



商品訊息功能:

商品訊息描述:



關於城市塔克西姆泰坦尼克飯店









簡介











位於風景優美的貝伊奧盧地區,從城市塔克西姆泰坦尼克飯店可俯瞰伊斯坦堡,是享受餐飲, 購物的絕佳選擇。 在這裡,旅客可輕鬆前往市區內各大旅遊、購物、餐飲地點。 住宿位置優越讓旅客前往市區內的熱門景點變得方便快捷。

住宿為使客人感到賓至如歸,致力提供最優質的服務和最優良的設施。 這間住宿提供多樣設施,再講究的客人也能在此得到滿意的服務。

您將能真切地感受到城市塔克西姆泰坦尼克飯店的特有的氛圍,它體現在每一間精心規劃的客房中。完善的貼心設施與服務隨處可見,如:平面電視, 室內拖鞋, 衣櫥, 原木地板, 免費WiFi, 住宿的娛樂設施豐富多樣,包括熱水浴池, 健身房, 桑拿三溫暖, 室内游泳池, Spa等。 不管您是哪一種類型的旅客,城市塔克西姆泰坦尼克飯店都是來伊斯坦堡的理想下榻住宿。



















網路服務









  • 公共區域Wi-Fi







  • 所有房型皆附免費Wi-Fi









休閒娛樂設施





1對1英語家教老師 蘆洲




餐飲服務









服務與便利設施









  • 可寄放行李







  • 每日客房清潔服務







  • 乾洗服務







  • 外幣兌換







  • 保險箱







  • 禮賓服務







  • 吸菸區







  • 送洗服務











兒童專屬









  • 家庭房









接待設施









  • 24小時保全







  • 可帶寵物







  • 無障礙友善設施









  • 24小時前台服務









  • 無障礙友善設施







  • 電梯









交通服務/設施









  • 代客叫車服務







  • 租車服務







  • 機場接送







  • 代客停車







  • 停車場











所有客房均提供









可使用語言









  • 英語







  • 土耳其語



















預訂與入住須知【必讀】













兒童收費標準&加床規定





















0至2歲(含)嬰幼兒



在不加床之情況下可免費與大人同住。【提醒您】嬰兒床可能會需要付費使用。



3至12歲(含)兒童



住客人數超過限制時,需另付加床費用。









  • 13歲(含)以上住客視為大人收費


  • 【提醒您】加床規定依房型而異,請查看各房型的可入住人數限制了解詳細規定。








請注意:若單筆預訂超過5間客房,可能會需要遵守其他相關規定以及符合額外的要求。















實用入住資訊













住宿概況













客房總數: 183













商品訊息簡述: good

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此外,受惠於美系大客戶在今年開始全力衝刺高速能運算(HPC)平台,積極布局深度學習、機器學習及人工智慧(AI)需求,將成為精測明年成長動能之一。黃水可表示,精測目前已經推出10奈米工程驗證產品,靜待下半年10奈米產能大幅開出,屆時營運可望保持樂觀看待,終端應用產品主要在智慧手機的應用處理器(AP),隨著下半年客戶對於

AP產品進入高度拉貨期間,第三季10奈米製程佔AP產品業績比重可望達到8成水準,今年營運將呈現先蹲後跳姿態。至於7奈米製程布局方面,黃水可指出,7奈米已經配合客戶完成製程驗證階段,目前進入產品驗證階段,預估下半年進入小量產品驗證,明年才會放量,至於量產時間點,還需等待客戶端量產時間而定。對於半導體產業景氣動態,黃水可認為,下半年主要驅動市場關鍵將會是AP、DRAM及NAND Flash產品,雖然面板驅動IC也可望隨旺季而升溫,但是必須觀察面板大廠對於OLED生產比重是否調高,若是調高將可能影響到部分面板驅動IC業者。繪圖晶片大廠輝達(NVIDIA)近年來開始加強衝刺AI及HPC領域,將以12奈米製程的Volta架構GPU進軍市場,不僅將利用GPU晶片進軍AI所需的資料中心運算,同時也將搶進當紅的自駕車市場。黃水可對於NVIDIA的產品未來走向相當看好,他表示,目前各大主要車廠都已經開始與NVIDIA合作開發自駕車,預計最快2019年就能出現明顯成長。此外,黃水可也表示,AI當前需要透過多組機器學習組成,機器學習又需要深度學習運算,當中深度學習需要的正是HPC晶片,透過多組HPC晶片組成運算平台,讓巨量資訊能夠進行高速運算,這正是NVIDIA的GPU當前瞄準的市場,因此看好NVIDIA在該領域的發展。(工商時報)

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